检查方法
本页详细说明我们的检查具体看哪些内容、每项评分如何得出、由哪些工具进行测试，以及局限在哪里。这里介绍的是免费工具和网站审计背后的单页面检查。
完整审计会运行七项检查。每项检查都有一个通俗名称（在我们的报告中通用）和一个说明其实际测试内容的技术名称。
总分是各类别评分的平均值，四舍五入为整数。只有产生了结果的类别才计入。如果我们服务器上某个引擎不可用 — 例如 Lighthouse 没有运行 — 该类别会从报告和平均值中略去，而不会被算作零分或凭猜测给分。
如果某项检查运行了但无法完成，例如页面未能及时加载，则该项计 0 分并计入总分，因为访客同样会遇到这个真实问题。
评分会附带简明的状态：90–100 为“良好”，50–89 为“需要关注”，0–49 为“较差”。状态文字始终与其颜色一同显示。
我们基于成熟的开放工具，而不是自创测量方法。
在真实的 Chrome 浏览器中测量加载性能。我们原样使用它的性能评分和审计结果。
在真实的浏览器引擎中加载页面，用于移动端布局、链接与错误以及无障碍检查，并截取屏幕截图。
Deque 推出的开源无障碍规则引擎，被广泛用于自动化 WCAG 测试。
获取页面并解析其 HTML，用于 SEO、安全和服务器检查。
建立 TLS 连接，读取您的证书，并根据标准的受信任证书颁发机构对其进行验证。
速度变化最大。每次 Lighthouse 运行都是一次全新的页面加载，而网络状况、服务器负载、缓存、广告和第三方脚本每次都不一样。两次运行之间相差几分是正常的。
如果页面以随机顺序加载内容、显示不同的横幅或实验版本，或者有时会屏蔽自动访问，基于浏览器的检查结果也可能不同。SEO 和安全结果只有在您的页面或服务器配置发生变化时才会改变。
这是对单次加载的实验室测试，使用 Lighthouse 默认的模拟条件：中端手机加限速网络。它无法测量 Interaction to Next Paint（INP），因为这需要真实交互；Total Blocking Time 是最接近的实验室指标。
自动规则只能发现页面可能存在的部分问题。通过检查并不代表页面符合 WCAG；仍需要使用键盘和屏幕阅读器进行人工测试。
检查标头是否存在，而不检查其值的强度，也不检查 Cookie、混合内容或应用程序漏洞。
每个页面最多测试 12 个指向同一网站的链接。不检查指向其他网站的链接，而且有些服务器即使页面对真人访问正常，也会对自动访问返回错误。
启用后，AI 模型（Anthropic 的 Claude）会把扫描得到的真实发现改写成一份简短、按优先级排列的下一步清单。它接收的是被扫描的地址、各类别评分以及我们扫描器检测到的问题。
它被要求只解释这些发现并排定优先级。它不会创造问题、修改评分，也不会声称测量了实际没有测量的内容。如果未配置 AI 或请求失败，我们会改用基于得分最低领域生成的模板摘要 — 报告会注明您正在阅读的是哪一种。
评分和问题始终来自上述扫描器，绝不来自 AI。
分析数据是临时的。每次扫描、网站扫描和布局测试 — 连同其结果、报告和截图 — 会在最后一次活动 24 小时后自动删除。
我们的隐私政策说明了我们还会存储哪些信息（例如账户信息）以及保存多久。
本页的每个工具都可以在您网站的一个页面上免费试用，我们的指南会讲解如何修复它们发现的问题。